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cyborvirtue 2025-05-22 10:53:48 +08:00
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@ -1 +1,42 @@
# ai_service # ai_service
## LLM 调用部分
### 功能组件
使用 DeepSeek API 提供的 LLM大型语言模型功能用于生成 React 组件代码,主要服务于端午节活动海报的排版设计。当前实现的功能包括:
- **代码生成**根据提示prompt生成 React 组件代码,专注于排版位置(不包含样式描述)。
- **分层排版**:生成包含背景图层、主体图层、活动亮点和页脚的 React 组件
- **文件保存**:将生成的 React 代码保存到指定路径。
### 如何调用
1. **环境准备**
- 确保已安装 Python 环境和必要依赖(`openai`、`python-dotenv`等)。
- 在项目根目录的 `.env` 文件中配置 `DEEPSEEK_API_KEY`
2. **运行脚本**
- 直接运行 `generate_layout.py` 脚本:
```bash
python generate_layout.py
```
- 该脚本会自动调用 DeepSeek API 生成 React 组件代码,并将其保存到指定路径。
默认为``output/generated_code.jsx``,可以根据需要修改。
## 图层叠加和PSD导出部分
### 功能组件
- **图层合成**:根据生成的布局配置,将各个图层叠加在一起,生成完整的海报图像。
- **PSD导出**将合成的海报图像保存为标准的PSD格式同时保留各个图层的独立性方便后续编辑。
### 如何调用
1. **环境准备**
```bash
conda create -n ai_service python=3.8
conda activate ai_service
pip install -r requirements.txt
```
2. **运行脚本**
```bash
python export_psd.py #简单生成
python export_psd_from_json.py #从json文件加载布局并生成
python PSD_test.py #在run_pipline.py中的调用方法
```
该脚本会自动调用图层合成模块生成完整海报图像并将其保存为标准PSD格式。

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configs/example.json Normal file
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@ -0,0 +1,40 @@
{
"canvas": {
"width": 1000,
"height": 800,
"mode": "RGB"
},
"layers": [
{
"image_path": "../images/background.jpg",
"name": "background",
"position": {
"left": 0,
"top": 0
},
"visible": true
},
{
"image_path": "../images/nankai.jpg",
"name": "middle",
"position": {
"left": 100,
"top": 100
},
"visible": true
},
{
"image_path": "../images/aaai.png",
"name": "top",
"position": {
"left": 200,
"top": 200
},
"visible": true
}
],
"output": {
"path": "../outputs/configured_output.psd",
"generate_preview": true
}
}