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-# 基于多种LLMs组合以及ComfyUI参与的定制化用户海报生成的智能融合ai系统
+# 基于多种 LLMs 组合以及 ComfyUI 参与的定制化用户海报生成的智能融合 ai 系统
 
 ## 概述
 
-AI海报生成系统集成DeepSeek、Kimi、ComfyUI三大AI模型，一键生成Vue组件代码和PSD文件。
+AI 海报生成系统集成 DeepSeek、Kimi、ComfyUI 三大 AI 模型，一键生成 Vue 组件代码和 PSD 文件。
 
 **核心功能**:
-- 🤖 **AI驱动**: DeepSeek分析 + Kimi文案 + ComfyUI图片
-- 🎨 **一键生成**: 输入需求 → Vue代码 + PSD文件
+
+- 🤖 **AI 驱动**: DeepSeek 分析 + Kimi 文案 + ComfyUI 图片
+- 🎨 **一键生成**: 输入需求 → Vue 代码 + PSD 文件
 - 📱 **REST API**: 统一接口，支持前端集成
 - 🎭 **预定义模板**: lotus.jpg, nku.png, stamp.jpg, background.png
-- 🖼️ **自动合成**: 多图层PSD文件生成
+- 🖼️ **自动合成**: 多图层 PSD 文件生成
 
 ## 系统架构
 
@@ -22,6 +23,7 @@ AI海报生成系统集成DeepSeek、Kimi、ComfyUI三大AI模型，一键生成
 ## 快速开始
 
 ### 环境准备
+
 ```bash
 # 创建虚拟环境
 conda create -n ai_service python=3.11
@@ -38,19 +40,22 @@ cp .env.example .env
 ```
 
 ### 启动服务
+
 ```bash
 cd scripts
 python run_pipeline.py  # 选择: 2 (API服务器)
 ```
 
 ### 验证服务
+
 ```bash
 curl http://localhost:8000/health
 ```
 
-## API使用
+## API 使用
 
 ### 生成海报
+
 ```bash
 curl -X POST http://localhost:8000/api/generate-poster \
   -H "Content-Type: application/json" \
@@ -58,6 +63,7 @@ curl -X POST http://localhost:8000/api/generate-poster \
 ```
 
 ### 下载文件
+
 ```bash
 curl "http://localhost:8000/api/download/psd?session_id=SESSION_ID" -o poster.psd
 curl "http://localhost:8000/api/download/vue?session_id=SESSION_ID" -o poster.vue
@@ -83,33 +89,35 @@ ai_service/
 
 ## 核心模块
 
-| 模块 | 功能 | AI模型 |
-|------|------|--------|
-| `utils.py` | 用户输入分析 | DeepSeek |
-| `flux_con.py` | 图片生成 | ComfyUI |
-| `generate_text.py` | 文案生成 | Kimi |
-| `generate_layout.py` | Vue代码生成 | DeepSeek |
-| `export_psd_from_json.py` | PSD合成 | - |
+| 模块                      | 功能         | AI 模型  |
+| ------------------------- | ------------ | -------- |
+| `utils.py`                | 用户输入分析 | DeepSeek |
+| `flux_con.py`             | 图片生成     | ComfyUI  |
+| `generate_text.py`        | 文案生成     | Kimi     |
+| `generate_layout.py`      | Vue 代码生成 | DeepSeek |
+| `export_psd_from_json.py` | PSD 合成     | -        |
 
 ## 使用示例
 
-### JavaScript调用
+### JavaScript 调用
+
 ```javascript
-const response = await fetch('http://localhost:8000/api/generate-poster', {
-  method: 'POST',
-  headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
-  body: JSON.stringify({ user_input: "春节海报，红色背景" })
+const response = await fetch("http://localhost:8000/api/generate-poster", {
+  method: "POST",
+  headers: { "Content-Type": "application/json" },
+  body: JSON.stringify({ user_input: "春节海报，红色背景" }),
 });
 
 const result = await response.json();
-console.log('Vue代码:', result.data.vue_code);
+console.log("Vue代码:", result.data.vue_code);
 ```
 
-### Python调用
+### Python 调用
+
 ```python
 import requests
 
-response = requests.post('http://localhost:8000/api/generate-poster', 
+response = requests.post('http://localhost:8000/api/generate-poster',
                         json={"user_input": "端午节海报，传统风格"})
 result = response.json()
 
@@ -119,6 +127,7 @@ if result["status"] == "success":
 ```
 
 ### 本地测试
+
 ```bash
 cd scripts
 python run_pipeline.py  # 选择: 1 (本地测试)
@@ -127,7 +136,8 @@ python run_pipeline.py  # 选择: 1 (本地测试)
 
 ## 部署
 
-### Docker部署
+### Docker 部署
+
 ```dockerfile
 FROM python:3.11
 WORKDIR /app
@@ -137,12 +147,14 @@ EXPOSE 8000
 CMD ["uvicorn", "scripts.run_pipeline:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]
 ```
 
-### PM2部署
+### PM2 部署
+
 ```bash
 pm2 start "uvicorn scripts.run_pipeline:app --host 0.0.0.0 --port 8000" --name poster-api
 ```
 
-### Nginx反向代理
+### Nginx 反向代理
+
 ```nginx
 server {
     listen 80;
@@ -155,6 +167,7 @@ server {
 ## 故障排查
 
 ### 常见问题
+
 ```bash
 # 检查API密钥
 echo $DEEPSEEK_API_KEY
@@ -168,13 +181,6 @@ netstat -tulpn | grep 8000
 
 ## 更新日志
 
-### v2.0.0 (2025-07-03)
-- ✅ 重构代码结构，移除冗余代码
-- ✅ 新增预定义Vue模板系统
-- ✅ 优化工具函数模块化
-- ✅ 简化API接口设计
+### v 0.5.0(2025-07-05)
 
-### v1.0.0 (2025-01-02)
-- ✅ 集成DeepSeek + Kimi + ComfyUI
-- ✅ 统一API接口设计
-- ✅ 支持Vue组件和PSD文件生成
+跑通全流程