# 基于多种 LLMs 组合以及 ComfyUI 参与的定制化用户海报生成的智能融合 ai 系统

## 概述

AI 海报生成系统集成 DeepSeek、Kimi、ComfyUI 三大 AI 模型，一键生成 Vue 组件代码和 PSD 文件。

**核心功能**:

- 🤖 **AI 驱动**: DeepSeek 分析 + Kimi 文案 + ComfyUI 图片
- 🎨 **一键生成**: 输入需求 → Vue 代码 + PSD 文件
- 📱 **REST API**: 统一接口，支持前端集成
- 🎭 **预定义模板**: lotus.jpg, nku.png, stamp.jpg, background.png
- 🖼️ **自动合成**: 多图层 PSD 文件生成

## 系统架构

```
前端 → FastAPI(8000) → AI模型集群
              ↓
         Vue代码 + PSD文件
```

## 快速开始

### 环境准备

```bash
# 创建虚拟环境
conda create -n ai_service python=3.11
conda activate ai_service

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 配置API密钥
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件，添加:
# DEEPSEEK_API_KEY=your_key
# MOONSHOT_API_KEY=your_key
```

### 启动服务

```bash
cd scripts
python run_pipeline.py  # 选择: 2 (API服务器)
```

### 验证服务

```bash
curl http://localhost:8000/health
```

## API 使用

### 生成海报

```bash
curl -X POST http://localhost:8000/api/generate-poster \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"user_input": "端午节海报，传统风格"}'
```

### 下载文件

```bash
curl "http://localhost:8000/api/download/psd?session_id=SESSION_ID" -o poster.psd
curl "http://localhost:8000/api/download/vue?session_id=SESSION_ID" -o poster.vue
```

## 项目结构

```
ai_service/
├── scripts/                 # 核心脚本
│   ├── run_pipeline.py      # API服务器
│   ├── utils.py            # 工具函数
│   ├── generate_layout.py  # Vue代码生成
│   ├── generate_text.py    # 文案生成
│   ├── flux_con.py         # 图片生成
│   └── export_psd_from_json.py # PSD合成
├── configs/                # 配置文件
│   ├── vue_templates.yaml  # Vue模板
│   └── font.yaml          # 字体配置
├── outputs/               # 输出目录
└── workflows/             # ComfyUI工作流
```

## 核心模块

| 模块                      | 功能         | AI 模型  |
| ------------------------- | ------------ | -------- |
| `utils.py`                | 用户输入分析 | DeepSeek |
| `flux_con.py`             | 图片生成     | ComfyUI  |
| `generate_text.py`        | 文案生成     | Kimi     |
| `generate_layout.py`      | Vue 代码生成 | DeepSeek |
| `export_psd_from_json.py` | PSD 合成     | -        |

## 使用示例

### JavaScript 调用

```javascript
const response = await fetch("http://localhost:8000/api/generate-poster", {
  method: "POST",
  headers: { "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({ user_input: "春节海报，红色背景" }),
});

const result = await response.json();
console.log("Vue代码:", result.data.vue_code);
```

### Python 调用

```python
import requests

response = requests.post('http://localhost:8000/api/generate-poster',
                        json={"user_input": "端午节海报，传统风格"})
result = response.json()

if result["status"] == "success":
    print("生成成功!")
    print("Vue代码:", result["data"]["vue_code"])
```

### 本地测试

```bash
cd scripts
python run_pipeline.py  # 选择: 1 (本地测试)
# 输入: "春节海报，红色背景，现代风格"
```

## 部署

### Docker 部署

```dockerfile
FROM python:3.11
WORKDIR /app
COPY . .
RUN pip install -r requirements.txt
EXPOSE 8000
CMD ["uvicorn", "scripts.run_pipeline:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]
```

### PM2 部署

```bash
pm2 start "uvicorn scripts.run_pipeline:app --host 0.0.0.0 --port 8000" --name poster-api
```

### Nginx 反向代理

```nginx
server {
    listen 80;
    location / {
        proxy_pass http://localhost:8000;
    }
}
```

## 故障排查

### 常见问题

```bash
# 检查API密钥
echo $DEEPSEEK_API_KEY

# 测试ComfyUI连接
curl http://101.201.50.90:8188/system_stats

# 检查端口占用
netstat -tulpn | grep 8000
```

## 更新日志

### v 0.5.0(2025-07-05)

跑通全流程