ai_service

LLM 调用部分

功能组件

使用 DeepSeek API 提供的 LLM（大型语言模型）功能，用于生成 React 组件代码，主要服务于端午节活动海报的排版设计。当前实现的功能包括：

• 代码生成：根据提示（prompt）生成 React 组件代码，专注于排版位置（不包含样式描述）。

• 分层排版：生成包含背景图层、主体图层、活动亮点和页脚的 React 组件

• 文件保存：将生成的 React 代码保存到指定路径。

如何调用

1. 环境准备：

   • 确保已安装 Python 环境和必要依赖（openai、python-dotenv等）。
   • 在项目根目录的 .env 文件中配置 DEEPSEEK_API_KEY。

2. 运行脚本：

   • 直接运行 generate_layout.py 脚本：

     python generate_layout.py
     

   • 该脚本会自动调用 DeepSeek API 生成 React 组件代码，并将其保存到指定路径。 默认为output/generated_code.jsx，可以根据需要修改。

图层叠加和PSD导出部分

功能组件

• 图层合成：根据生成的布局配置，将各个图层叠加在一起，生成完整的海报图像。
• PSD导出：将合成的海报图像保存为标准的PSD格式，同时保留各个图层的独立性，方便后续编辑。

如何调用

1. 环境准备：

conda create -n ai_service python=3.8
conda activate ai_service
pip install -r requirements.txt

2. 运行脚本：

python export_psd.py #简单生成
python export_psd_from_json.py #从json文件加载布局并生成
python PSD_test.py #在run_pipline.py中的调用方法

该脚本会自动调用图层合成模块生成完整海报图像，并将其保存为标准PSD格式。

文案生成

功能组件

使用 kimi API 提供的 LLM（大型语言模型）功能，用于生成海报文案设计。当前实现的功能包括：

• 标题生成：根据海报主题生成适合的标题。
• 副标题生成：提供与主题相关的副标题或说明文案。
• 字体与颜色建议：为生成的文案提供适合的字体和颜色建议。

如何调用

1. 环境准备：

   • 确保已安装 Python 环境和必要依赖（openai、python-dotenv等）。
   • 在项目根目录的 .env 文件中配置 MOONSHOT_API_KEY。

2. 运行脚本：

   • 直接运行 generate_text.py 脚本：

     python generate_text.py
     

   • 该脚本会自动调用 kimi API 生成适合海报主题的标题、副标题和 Logo 文案，并提供字体和颜色建议，并将其保存到指定路径。 默认为output/poster_content.json，可以根据需要修改。