ai_service/scripts/export_psd_from_json.py

  
"""  
测试文件：从JSON配置文件创建PSD文件  
支持通过配置文件精确控制图层位置和属性  
"""  
  
import json  
from psd_tools import PSDImage  
from PIL import Image  
from psd_tools.constants import Compression  
import os  
from typing import List, Tuple  
  
# 导入PixelLayer类，用于从PIL图像创建图层  
from psd_tools.api.layers import PixelLayer  
  
  
def create_psd_from_config(config_file: str) -> None:  
    """  
    从JSON配置文件创建PSD文件  
      
    参数:  
        config_file: JSON配置文件路径  
    """  
    # 确保配置文件存在  
    if not os.path.exists(config_file):  
        raise FileNotFoundError(f"配置文件不存在: {config_file}")  
      
    # 读取JSON配置文件  
    with open(config_file, 'r', encoding='utf-8') as f:  
        config = json.load(f)  
      
    try:  
        # 1. 从配置创建PSD文件  
        canvas = config['canvas']  
        psd = PSDImage.new(  
            canvas['mode'],   
            (canvas['width'], canvas['height'])  
        )  
          
        # 2. 根据配置添加图层  
        for layer_config in config['layers']:  
            # 打开图片  
            image = Image.open(layer_config['image_path'])  
              
            # 获取位置信息  
            position = layer_config['position']  
            left = position['left']  
            top = position['top']  
              
            # 创建图层  
            layer = PixelLayer.frompil(  
                image,   
                psd,   
                layer_config['name'],  
                top,  
                left,  
                Compression.RLE  
            )  
              
            # 设置图层可见性  
            layer.visible = layer_config.get('visible', True)  
            psd.append(layer)  
          
        # 3. 确保所有图层都是可见的  
        for layer in psd:  
            if not layer.visible:  
                print(f"图层 {layer.name} 不可见，正在设置为可见")  
                layer.visible = True  
          
        # 4. 生成合成图像并更新PSD文件的图像数据  
        composite_image = psd.composite(force=True)  
        psd._record.image_data.set_data(  
            [channel.tobytes() for channel in composite_image.split()],   
            psd._record.header  
        )  
          
        # 5. 保存PSD文件  
        output_config = config['output']  
        output_path = output_config['path']  
          
        # 确保输出目录存在  
        os.makedirs(os.path.dirname(os.path.abspath(output_path)), exist_ok=True)  
          
        psd.save(output_path)  
        print(f"PSD文件已成功创建，保存在: {output_path}")  
          
        # 6. 生成预览（如果配置中启用）  
        if output_config.get('generate_preview', False):  
            preview_path = os.path.splitext(output_path)[0] + "_预览.png"  
            composite_image.save(preview_path)  
            print(f"预览已保存在: {preview_path}")  
          
        # 7. 验证PSD文件结构  
        saved_psd = PSDImage.open(output_path)  
        print(f"PSD文件信息: {saved_psd}")  
        print(f"图层数量: {len(saved_psd)}")  
        for i, layer in enumerate(saved_psd):  
            print(f"图层 {i}: {layer.name}, 位置: ({layer.left}, {layer.top}), 大小: {layer.width}x{layer.height}")  
              
    except Exception as e:  
        print(f"创建PSD文件时出错: {e}")  
  
  
def create_psd_from_images(  
    image_paths: List[str],  
    output_path: str,  
    canvas_size: Tuple[int, int] = (1000, 800),  
    mode: str = 'RGB'  
) -> None:  
    """  
    从图片列表创建PSD文件，将图片从底到顶堆叠（保留原有功能）  
      
    参数:  
        image_paths: 图片路径列表  
        output_path: 保存PSD文件的路径  
        canvas_size: PSD画布大小，格式为(宽度, 高度)  
        mode: PSD文件的颜色模式  
    """  
    # 确保输出目录存在  
    os.makedirs(os.path.dirname(os.path.abspath(output_path)), exist_ok=True)  
      
    try:  
        # 1. 创建一个新的PSD文件  
        psd = PSDImage.new(mode, canvas_size)  
          
        # 2. 打开并添加每个图片作为图层  
        for i, img_path in enumerate(image_paths):  
            # 打开图片  
            image = Image.open(img_path)  
              
            # 计算居中位置  
            left = (canvas_size[0] - image.width) // 2  
            top = (canvas_size[1] - image.height) // 2  
              
            # 根据图片文件名创建图层名称  
            layer_name = f"layer {i+1} - {os.path.basename(img_path)}"  
              
            # 创建并添加图层  
            layer = PixelLayer.frompil(image, psd, layer_name, top, left, Compression.RLE)  
            # 确保图层可见  
            layer.visible = True  
            psd.append(layer)  
          
        # 确保所有图层都是可见的  
        for layer in psd:  
            if not layer.visible:  
                print(f"图层 {layer.name} 不可见，正在设置为可见")  
                layer.visible = True  
          
        # 生成合成图像  
        composite_image = psd.composite(force=True)  
          
        # 更新PSD文件的图像数据  
        psd._record.image_data.set_data([channel.tobytes() for channel in composite_image.split()], psd._record.header)  
          
        # 3. 保存PSD文件  
        psd.save(output_path)  
        print(f"PSD文件已成功创建，保存在: {output_path}")  
          
        # 4. 生成并保存预览  
        preview_path = os.path.splitext(output_path)[0] + "_预览.png"  
        composite_image.save(preview_path)  
        print(f"预览已保存在: {preview_path}")  
          
        # 5. 验证PSD文件结构  
        saved_psd = PSDImage.open(output_path)  
        print(f"PSD文件信息: {saved_psd}")  
        print(f"图层数量: {len(saved_psd)}")  
        for i, layer in enumerate(saved_psd):  
            print(f"图层 {i}: {layer.name}, 位置: ({layer.left}, {layer.top}), 大小: {layer.width}x{layer.height}")  
              
    except Exception as e:  
        print(f"创建PSD文件时出错: {e}")  
  
  
if __name__ == "__main__":  
    # 方法1: 使用JSON配置文件  
    print("=== 使用JSON配置文件创建PSD ===")  
    create_psd_from_config('../configs/example.json')  
      
    print("\n" + "="*50 + "\n")  
      
    # 方法2: 使用原有的图片列表方法（保留兼容性）  
    print("=== 使用图片列表创建PSD（居中布局）===")  
    image_list = [  
        '../images/background.jpg',  # 底层图片  
        '../images/nankai.jpg',      # 中间图片  
        '../images/aaai.png',        # 顶层图片  
        # 可以根据需要添加更多图片  
    ]  
      
    create_psd_from_images(  
        image_paths=image_list,  
        output_path='../outputs/combined_output.psd'  
    )