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1. 创建scripts,outputs文件夹，生成 layout 代码位于 scripts 下的generate_layout.py当中，生成结果保存在 outputs 下的 generated_code.jsx 当中 2. 实现了根据 Prompt 生成指定的 react 代码 3. 需要根据前端传递给后端的相关prompt来完善功能，故暂时未暴露给后端接口
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# ai_service
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## LLM 调用部分
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### 功能组件
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使用 DeepSeek API 提供的 LLM（大型语言模型）功能，用于生成 React 组件代码，主要服务于端午节活动海报的排版设计。当前实现的功能包括：
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- **代码生成**：根据提示（prompt）生成 React 组件代码，专注于排版位置（不包含样式描述）。
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- **分层排版**：生成包含背景图层、主体图层、活动亮点和页脚的 React 组件
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- **文件保存**：将生成的 React 代码保存到指定路径。
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### 如何调用
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1. **环境准备**：
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- 确保已安装 Python 环境和必要依赖（`openai`、`python-dotenv`等）。
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- 在项目根目录的 `.env` 文件中配置 `DEEPSEEK_API_KEY`。
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2. **运行脚本**：
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- 直接运行 `generate_layout.py` 脚本：
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```bash
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python generate_layout.py
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```
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- 该脚本会自动调用 DeepSeek API 生成 React 组件代码，并将其保存到指定路径。
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默认为``output/generated_code.jsx``，可以根据需要修改。 |