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# ai_service
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## LLM 调用部分
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### 功能组件
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使用 DeepSeek API 提供的 LLM（大型语言模型）功能，用于生成 React 组件代码，主要服务于端午节活动海报的排版设计。当前实现的功能包括：
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- **代码生成**：根据提示（prompt）生成 React 组件代码，专注于排版位置（不包含样式描述）。
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- **分层排版**：生成包含背景图层、主体图层、活动亮点和页脚的 React 组件
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- **文件保存**：将生成的 React 代码保存到指定路径。
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### 如何调用
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1. **环境准备**：
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- 确保已安装 Python 环境和必要依赖（`openai`、`python-dotenv`等）。
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- 在项目根目录的 `.env` 文件中配置 `DEEPSEEK_API_KEY`。
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2. **运行脚本**：
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- 直接运行 `generate_layout.py` 脚本：
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```bash
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python generate_layout.py
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```
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- 该脚本会自动调用 DeepSeek API 生成 React 组件代码，并将其保存到指定路径。
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默认为``output/generated_code.jsx``，可以根据需要修改。
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## 图层叠加和PSD导出部分
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### 功能组件
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- **图层合成**：根据生成的布局配置，将各个图层叠加在一起，生成完整的海报图像。
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- **PSD导出**：将合成的海报图像保存为标准的PSD格式，同时保留各个图层的独立性，方便后续编辑。
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### 如何调用
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1. **环境准备**：
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```bash
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conda create -n ai_service python=3.8
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conda activate ai_service
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pip install -r requirements.txt
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```
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2. **运行脚本**：
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```bash
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python export_psd.py #简单生成
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python export_psd_from_json.py #从json文件加载布局并生成
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python PSD_test.py #在run_pipline.py中的调用方法
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```
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该脚本会自动调用图层合成模块生成完整海报图像，并将其保存为标准PSD格式。 |